Une IA qui vous veut du bien : les implications éthiques des systèmes d’IA en santé

En collaboration avec la chaire CIFAR

L’objectif de ce projet est d’évaluer les implications éthiques des systèmes d’IA de type “nudging”. Un système d’IA par encouragement est un dispositif qui incite les utilisateur.rice.s à se comporter et à agir d’une manière dont ils/elles n’ont pas conscience. Il prend différentes formes telles que des notifications, des évaluations, des classements, mais surtout des recommandations en langage naturel. La théorie du “nudging” développée par Thaler et Sunstein a fixé une contrainte morale à la mise en œuvre du “nudging” pour influencer le comportement des individus : il doit poursuivre un bien qui est recherché par les utilisateur.rice.s cibles, ou qui est aligné avec leur meilleur intérêt.

• Co-leaders du projet :
  • Marc-Antoine Dilhac (Chaire CIFAR en éthique de l’IA)
  • Laurence Devillers (Chaire IA – HUMAAINE), LIMSI-CNRS
• Partenaire : Algoralab (Chaire CIFAR)